计算机类包含哪些专业（计算机类18个专业）

## 计算机类专业：开启通往数字世界的无限可能计算机科学与技术早已渗透到我们生活的方方面面，从智能手机到人工智能，从电商平台到网络游戏，计算机类专业人才的需求量与日俱增。那么，计算机类包含哪些专业呢？让我们一起来探索一下吧！### 一、基础学科#### 1. 计算机科学与技术这是计算机类专业中最基础、最核心的专业。它涵盖了计算机科学的各个方面，包括：

计算机基础理论：

数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等。

软件开发：

编程语言、软件工程、软件设计与开发、移动应用开发等。

硬件基础：

计算机组成原理、微机原理、嵌入式系统等。

人工智能：

机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。#### 2. 软件工程软件工程专业专注于软件的设计、开发、测试、维护等流程，培养学生具备系统性的软件开发能力，并能够独立完成软件项目。

软件开发方法学：

瀑布模型、敏捷开发、螺旋模型等。

软件设计与架构：

面向对象编程、数据库设计、软件体系结构等。

软件测试与质量保证：

软件测试理论与实践、测试用例设计、缺陷管理等。#### 3. 网络工程网络工程专业致力于研究计算机网络技术、网络设备、网络安全等领域，培养学生具备设计、构建、维护计算机网络的能力。

网络协议：

TCP/IP协议栈、网络安全协议等。

网络设备：

路由器、交换机、防火墙等配置与维护。

网络安全：

网络攻击与防御、网络安全技术等。

网络管理：

网络性能优化、网络故障诊断等。### 二、应用型专业#### 1. 数据科学与大数据技术数据科学与大数据技术专业以大数据分析、挖掘、应用为核心，培养学生具备从海量数据中提取有价值信息的能力。

大数据技术：

Hadoop、Spark、Hive等大数据平台技术。

数据挖掘：

关联规则挖掘、分类、聚类等数据挖掘算法。

机器学习：

监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习模型。

数据可视化：

数据图表制作、数据可视化工具等。#### 2. 人工智能人工智能专业涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术，培养学生具备开发智能系统、解决实际问题的综合能力。

深度学习：

卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习算法。

机器视觉：

图像识别、目标检测、视频分析等机器视觉技术。

自然语言处理：

机器翻译、文本分类、情感分析等自然语言处理技术。

智能机器人：

机器人控制、路径规划、机器人视觉等。#### 3. 物联网工程物联网工程专业融合了计算机、通信、电子等学科，培养学生具备设计、开发、应用物联网系统的能力。

传感器技术：

各类传感器原理与应用。

无线通信技术：

ZigBee、Bluetooth、WIFI等无线通信协议。

嵌入式系统：

单片机、嵌入式操作系统等。

物联网应用：

智慧城市、智能家居、智慧农业等物联网应用场景。### 三、跨学科专业#### 1. 计算机科学与数学将计算机科学与数学深度结合，培养学生具备扎实的数学基础和计算机应用能力，适用于算法设计、数据分析等领域。#### 2. 计算机科学与金融将计算机科学与金融相结合，培养学生具备金融领域数据分析、建模、预测的能力，可从事金融科技、量化投资等工作。### 总结计算机类专业涵盖了基础学科、应用型专业和跨学科专业，为学生提供了多样化的选择。无论是想深入研究计算机基础理论，还是想应用技术解决实际问题，都可以找到适合自己的专业方向。随着科技的不断发展，计算机类专业将会在未来社会中发挥越来越重要的作用，为人类创造更美好的生活。

计算机类专业：开启通往数字世界的无限可能计算机科学与技术早已渗透到我们生活的方方面面，从智能手机到人工智能，从电商平台到网络游戏，计算机类专业人才的需求量与日俱增。那么，计算机类包含哪些专业呢？让我们一起来探索一下吧！

一、基础学科

1. 计算机科学与技术这是计算机类专业中最基础、最核心的专业。它涵盖了计算机科学的各个方面，包括：* **计算机基础理论：** 数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等。 * **软件开发：** 编程语言、软件工程、软件设计与开发、移动应用开发等。 * **硬件基础：** 计算机组成原理、微机原理、嵌入式系统等。 * **人工智能：** 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

2. 软件工程软件工程专业专注于软件的设计、开发、测试、维护等流程，培养学生具备系统性的软件开发能力，并能够独立完成软件项目。* **软件开发方法学：** 瀑布模型、敏捷开发、螺旋模型等。 * **软件设计与架构：** 面向对象编程、数据库设计、软件体系结构等。 * **软件测试与质量保证：** 软件测试理论与实践、测试用例设计、缺陷管理等。

3. 网络工程网络工程专业致力于研究计算机网络技术、网络设备、网络安全等领域，培养学生具备设计、构建、维护计算机网络的能力。* **网络协议：** TCP/IP协议栈、网络安全协议等。 * **网络设备：** 路由器、交换机、防火墙等配置与维护。 * **网络安全：** 网络攻击与防御、网络安全技术等。 * **网络管理：** 网络性能优化、网络故障诊断等。

二、应用型专业

1. 数据科学与大数据技术数据科学与大数据技术专业以大数据分析、挖掘、应用为核心，培养学生具备从海量数据中提取有价值信息的能力。* **大数据技术：** Hadoop、Spark、Hive等大数据平台技术。 * **数据挖掘：** 关联规则挖掘、分类、聚类等数据挖掘算法。 * **机器学习：** 监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习模型。 * **数据可视化：** 数据图表制作、数据可视化工具等。

2. 人工智能人工智能专业涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术，培养学生具备开发智能系统、解决实际问题的综合能力。* **深度学习：** 卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习算法。 * **机器视觉：** 图像识别、目标检测、视频分析等机器视觉技术。 * **自然语言处理：** 机器翻译、文本分类、情感分析等自然语言处理技术。 * **智能机器人：** 机器人控制、路径规划、机器人视觉等。

3. 物联网工程物联网工程专业融合了计算机、通信、电子等学科，培养学生具备设计、开发、应用物联网系统的能力。* **传感器技术：** 各类传感器原理与应用。 * **无线通信技术：** ZigBee、Bluetooth、WIFI等无线通信协议。 * **嵌入式系统：** 单片机、嵌入式操作系统等。 * **物联网应用：** 智慧城市、智能家居、智慧农业等物联网应用场景。

三、跨学科专业

1. 计算机科学与数学将计算机科学与数学深度结合，培养学生具备扎实的数学基础和计算机应用能力，适用于算法设计、数据分析等领域。

2. 计算机科学与金融将计算机科学与金融相结合，培养学生具备金融领域数据分析、建模、预测的能力，可从事金融科技、量化投资等工作。

总结计算机类专业涵盖了基础学科、应用型专业和跨学科专业，为学生提供了多样化的选择。无论是想深入研究计算机基础理论，还是想应用技术解决实际问题，都可以找到适合自己的专业方向。随着科技的不断发展，计算机类专业将会在未来社会中发挥越来越重要的作用，为人类创造更美好的生活。